Moodle Aldrete

En este curso se introduce al Machine Learning mediante la presentación y explicación de ejemplos reales relacionados con distintas áreas (Netflix, facebook, Cambridge analytics, Centro de Tecnología Cognitiva de los Hospitales Ángeles) incluyendo los conceptos básicos de los diferentes tipos de algoritmos, la adquisición y el manejo de datos, con el objetivo de que el estudiante visualice la aplicabilidad de estos modelos en situaciones de su interés. Se plantearán actividades a desarrollar en donde se aplicarán los conocimientos adquiridos para realizar predicciones siguiendo las metodologías usuales, desde el reconocimiento y visualización de los datos hasta la predicción o detección de patrones. Se espera que, al finalizar el curso, el estudiante tenga un conocimiento general de las formas en que el Machine Learning puede ser aprovechado para mejorar las decisiones que se toman en entornos de actividades económicas, sociales, tecnológicas y de salud, y además sea capaz de aplicar algunos de estos modelos a problemas de su interés.

OBJETIVO GENERAL DEL CURSO: Al finalizar el curso, el alumno manejara las características avanzdas de un sistema GNU/Linux.
OBJETIVO ESPECÍFICO DEL CURSO: Entregar al final del curso trabajo de investigación, aplicando pensamiento crítico, relacionado con la materia y siguiendo la metodología que marca el Reglamento General de Investigación de la UACH y de la SIP.

Curso pruena